提需求
把“我想要灯自己亮”说成一个可以被执行、被验收的目标。
AI PROJECT STUDIO孩子不学语法，
孩子不学语法，
学的是当 AI 的
项目负责人。
说清需求、判断方案、看懂改动、验证结果。AI 不再是藏在一个对话框里的答案，而是一位过程可见、允许拒绝、支持回滚的工程伙伴。
需求→计划→改动→仿真→真机→回读
THE VISIBLE WORKFLOW整个过程都在屏幕上，
整个过程都在屏幕上，
孩子始终拥有决定权。
这不是“把需求丢给 AI，然后等待奇迹”。每一步都被拆开、解释、检查和确认。
孩子的原话
“我想让灯在天黑时自动亮起来，但白天不要一直开着。”
01 / UNDERSTAND
阿波先复述目标
“天黑”需要被测量，“自动亮”意味着装置要自己判断，而不是由人按开关。我们先确认：你要使用光敏传感器，并设置一个安全的亮度阈值。
VIRTUAL DEVICE
等待确认
FOUR FUTURE CAPABILITIES真正面向未来的，
真正面向未来的，
不是语法记忆。
判方案
看懂 AI 打算用什么传感器、什么条件、什么动作，并敢于追问。
读改动
知道这次改了什么、为什么改、每一行对应什么实际现象。
验结果
用仿真预测、真机现象和回读数据判断这是否真的是自己要的。
DETERMINISTIC SAFETY不让“模型觉得可以”
不让“模型觉得可以”
变成孩子硬件的通行证。
AI 生成只是开始。代码进入真实硬件前，必须经过确定性检查、仿真检查和孩子的最终确认。
- ✓元件白名单 只能使用当前套件已开放的模块
- ✓电气限制 电流、亮度、运行时长设上限
- ✓危险动作拦截 堵转、急停急起和超范围操作先提示并限制
- ✓版本可回滚 运行异常自动回退上一稳定版本
SAFETY GATE / READY
✓元件范围PASS
✓电气参数PASS
✓仿真结果PASS
○孩子确认下发WAIT
led.on()duration ≤ 30srollback: enabled
GROWTH REPORT / WEEK 03
孩子这一周真正完成了什么？
提出需求
“让灯在天黑时自动亮，但白天不要一直开着。”
方案判断
选择光敏传感器，追问了阈值为什么不能设成 0。
证据记录
下一步建议：理解环境光波动带来的误触发1 次仿真、1 次真机测试、3 条回读数据、1 次失败复盘。
ROLLOUT ROADMAP先让能力可控，
先让能力可控，
再让创造发生。
课程、仿真与导师
课程地图、仿真实验室、AI 导师、作品档案与家长报告。
项目空间雏形
需求留存、参数化配置下发、真机数据回读。
完整自然语言闭环
逐行改动、仿真、云端下发、回读与回滚。
综合机器人创造
机械、移动、声音与视觉模块协同完成真实项目。